Case: COWI

I et projekt om bekæmpelse af global opvarmning fik den store rådgivningsvirksomhed COWI behov for hjælp til at knuse tal fra de mange beregninger og målinger af klimaforandringer, der er foretaget i Danmark gennem de sidste 30 år.

For at kunne løse opgaven skulle COWI knuse store datasæt med brug af Excel i kombination med kodning i C-Sharp (C#) for at genkende mønstre og finde interessante steder i data.

Tre af Specialisternes konsulenter blev sat på opgaven og modtog en stor mængde data fra COWI med en instruktion om, at afkode systematikken og lede efter afvigelser i data. Der blev fx set på ændringer i data indenfor specifikke områder og mellem to på hinanden følgende år. Ændringer og særlige udsving blev fundet ved mønstergenkendelse af data, som konsulenterne selv fandt mærkelige eller interessante. Samspillet mellem Excel og C Sharp var afgørende for arbejdet, idet konsulenterne kombinerede avanceret brug af Excel med kodning af et program i C Sharp, der foretog udtræk og systematisering af data fra datasættene. Konsulenterne løste opgaven fra Specialisternes hovedkvarter i Ballerup.

”Min egen faglige tilgang til global opvarmning er mere videnskabelig og projektorienteret, end den er talfokuseret. Det er svært for mig systematisk at finde interessante steder i de store datasæt, der gennem årene er skabt med de mange målinger af klimaforandringer. Med Specialisternes hjælp har vi opnået det, vi ønskede: at spotte mønstre i data på en effektiv måde. Lige præcis, når det gælder klima-data, er der en særlig efterspørgsel efter den evne.”

 

Peter Sølling Jørgensen, Specialist i klimaændringer hos COWI.